简介：摘要：随着云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，边缘计算作为一种新兴的计算模式，逐渐成为各领域关注的焦点。本文主要研究基于边缘云计算的数据智能云平台技术，以满足在数据处理、低延迟应用和设备管理等方面的需求。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，数据量呈现出爆炸式增长，如何高效地存储和处理这些数据成为当前智能电网发展的关键问题。云计算平台作为一种新型的计算模式，具有强大的数据存储和处理能力，为智能电网数据的存储和处理提供了有效的解决方案。本文主要研究云计算平台下智能电网数据存储与处理的方法，包括数据采集与预处理、数据存储方案设计以及数据处理与分析算法等方面，为智能电网的发展提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：气象数据为一类典型的时序数据，在防灾减灾以及服务农业、交通、旅游等领域都有重要意义，气象数据的处理与分析准确高效直接关系到预报服务的质量。《“十四五”气象信息网络业务发展规划》明确我国未来气象业务的发展方向，主要是优化结构流程，提高气象数据的标准化和统一化水平，促进信息网络的智能化发展，建立起高效协同的数字气象业务体系。对于气象数据来说，其在生产过程中秒级数据流量达到６万次／秒，大数据、云计算技术在大量气象数据的分析领域的应用，为解决上述问题提供支持，

简介：摘要：开发完成时间：2020年12月21日；首次发表时间：2020年12月25日

简介：摘要：开发完成时间：2020年12月21日；首次发表时间：2020年12月25日

简介：在现代的计算机发展过程中，云计算成为了一种新兴的研究领域，而云计算的安全及效率问题是阻碍其发展的主要原因。本文针对云计算的安全问题进行了着重研究，通过采用数据存储和隔离机制、混合加密、节点均衡负载的方法等，对云计算的资源进行合理的运用和分配，来保证其安全性、高效性。

简介：摘要：云数据中心作为一种高度自动化的数据中心，通过集成大量的计算资源、存储资源和网络资源，为用户提供了高效、灵活的云服务。云数据中心和云平台技术作为现代信息技术的核心组成部分，已经在各个领域得到广泛应用。云数据中心通过集中管理和高效利用资源，可以提供高性能、高可靠性的数据存储和计算服务。

简介：摘要基于大数据的基坑智能健康监测云平台，能兼容人工监测、自动化监测两种方式，建立集中整合的数据平台，实现数据在线解析、报告自动生成、三维可视化程度强、具有综合预警等多项功能，成为一套专门针对基坑工程的监测数据信息预警体系，为基坑工程建设保驾护航。

简介：摘要：企业档案管理模式实现信息化建设，为档案管理工作提供更多便利，随着现代企业档案管理的不断发展，实现档案管理与业务联合工作，为企业档案与业务工作实现信息互通，并且形成云数据联动发展，完善档案信息建设，加快档案信息化管理。本次针对企业档案云数据联动平台实践进行分析，为企业的档案管理工作提供帮助。

简介：摘要：随着社会的快步前进，科学技术也得到了较好的发展，现阶段云平台和大数据的应用也更加广泛。交通行业是我国国民生活的基础保障，如何利用云平台及大数据推动我国城市交通的信息化建设，把城市交通的管理、服务、安全等变工作变得更加灵活、便捷、高效是当前交通行业需要深入思考的课题。为了可以有效提升当前交通信息化建设程度，本文以云平台及大数据平台为研究对象，结合交通信息化建设的相关内容，深入探讨了云平台及大数据平台的具体构建，希望可以提升交通管理工作的效率，推动交通行业的信息化发展。

简介：摘要：近几年，在可持续发展的社会目标推动下，环保建设材料逐渐走进大众的视线。这一类材料不仅有着低成本、易降解的特点，同时还引领着相关行业朝着绿色建筑的方向发展，再加之互联网大数据的辅助，使其慢慢成为行业的主要建设材料之一。因此，对基于云平台的环保工程材料数据录入进行系统设计。首先，连接数据录入主控芯片，构建数据录入传输关联电源电路，对数据录入系统进行硬件设计；然后，对编制GPRS的响应数据录入指令、通过Python机制实现环保材料数据的录入，对数据录入系统进行软件设计；最后对设计系统进行测试，以此来验证其效果，并扩大系统的使用范围和使用价值。

简介：摘要大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。

简介：摘要：本文聚焦于云计算环境下数据安全与隐私保护，随着云计算普及，该议题愈发关键。文章首先阐明云计算基础、服务模式及优势，并强调保护数据安全与隐私的紧迫性。随后，深入分析云计算面临的安全威胁，如黑客入侵、内部泄露等，并指出当前保护措施的不足。为应对挑战，文章提出策略与技术方案，涵盖最小化、透明度等设计原则及加密、访问控制等关键技术，通过案例分析总结经验教训。最后，总结研究成果，强调其对理论创新、实践指导及政策制定的贡献，旨在助力构建安全可信的云计算环境。

简介：摘要：本文聚焦于云计算环境下数据安全与隐私保护，随着云计算普及，该议题愈发关键。文章首先阐明云计算基础、服务模式及优势，并强调保护数据安全与隐私的紧迫性。随后，深入分析云计算面临的安全威胁，如黑客入侵、内部泄露等，并指出当前保护措施的不足。为应对挑战，文章提出策略与技术方案，涵盖最小化、透明度等设计原则及加密、访问控制等关键技术，通过案例分析总结经验教训。最后，总结研究成果，强调其对理论创新、实践指导及政策制定的贡献，旨在助力构建安全可信的云计算环境。

简介：摘要凭借其高效、弹性等特性，云计算逐步渗透至不同行业的不同角落。一个个形态各异，功能各具特色的云平台应运而生。尤其是在“工业4.0”和“中国制造"2025的大背景下，各大工业巨头及制造行业的龙头企业们纷纷开始打造具有自身行业特色的工业云平台。基于此，文章就面向智能制造的云平台技术进行了简单探讨，

简介：摘要伴随着我国社会经济水平高速的发展，从而促进了我国城市化进程不断进步，同时也带动了我国电力企业不断的发展，然而由于信息技术快速发展，对于智能电网模式而言，它在一定程度上是日后电网在发展过程中主要趋势之一，作为智能电网在基础建设过程中信息平台，能对电网建设中智能化进行有效的实现。本文主要介绍的就是云计算智能电网信息平台做出了全面的分析研究，并且在这个基础之上提出了下文中一些内容，希望能够给与同行业工作的人员提供一定价值参考。

简介：摘 要

简介：摘要：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关 , 电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产 , 国民的正常生活 , 随着信息化、数字化时代的到来 , 电力系统中各种智能终端设备的投入 , 智能电网、智能能源系统的建设 , 使得电力系统涌现出了大量电力数据 , 这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息 , 如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值 , 完成从知识到价值的转变 , 因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国逐渐进入到大数据时代，在大数据背景下，公路工程也有了很大变革。打破数据壁垒、创造应用场景是公路行业数搞分析亟待解决的问題。本文首先分析基于大数据挖掘的安全智能管控云平台的措施，其次探讨基于大数据的公路工程安全智能管控云平台构建策略，以期为行业数据应用提供参考。