简介：摘要：矿山企业智能化建设的背景与意义，不仅源于当前工业4.0和智能制造的浪潮，更是因为矿山行业自身发展的迫切需求。随着全球资源竞争的加剧，矿山企业需要提高生产效率、降低成本、确保安全，以维持其在市场中的竞争力。智能化建设成为了矿山企业转型升级的必由之路。

简介：摘要：工业互联网，作为新一代信息通信技术与工业经济深度结合的产物，展现了新型基础设施、应用模式以及工业生态的特点。它通过对人、机、物、系统等要素的广泛连接，构建了一个全新的、覆盖全产业链和全价值链的制造与服务体系。工业互联网的兴起，显著加速了工业生产向数据化、智能化转型的进程，为工业领域的持续创新与发展提供了有力支撑。

简介：摘要：主数据系统在工业互联网中的应用为实现生产和运营的数字化转型提供了关键支持，通过将各模块数据整合到一个统一的平台上，企业能够实现对设备状态的远程监控、供应链的实时优化以及产品生命周期的有效管理。主数据系统还在质量控制、设备维护和供应链协同等方面发挥作用，帮助企业提高生产效率、降低成本并提升产品质量。

简介：

简介：随着工业4.0和工业互联网的发展,矿山行业也开始走向智能化,面对煤矿工业互联网接入终端复杂、通信协议多样、接入网络以及多源数据异构等现状,提出一种智能矿山IoT边缘数据网关技术.通过构建边缘网关管理架构,北向上行采用TCP、HTTP、WebSocket、MQTT等传输协议连接云平台,南向下行支持多种通信接口连接感知层设备,实现不同类型网络的协议转换以及各个系统多源异构数据的统一接入.该研究成果已应用于多个煤矿自动化相关设备数据采集与转发.

简介：摘要：基于大数据分析的电力数据网络性能监控是一种先进的监控方法，它利用大数据技术和工具，对电力数据网络中的海量数据进行实时分析和挖掘，以实现对网络性能的精准监控。通过收集并分析网络流量、延迟、丢包率等关键指标，系统能够及时发现潜在的性能问题，为电力网络的优化和故障预防提供有力支持。这种监控方法不仅提高了电力数据网络的运行效率，还有助于提升电力系统的整体稳定性和安全性。 

简介：摘要：针对现有技术存在的不足，介绍一种数据采集与数据转发网关实现方法，只需熟悉一种协议内容，利用通讯网关与多个仪器、仪表的接口通讯，实现不同工控设备实现互联互通，降低了开发调试成本，提高工作效率的优点。

简介：摘要：智能电能表在现代社会中已经成为一种常见的电力监测设备，具有高效、精确和实时监控的特点。近年来，智能电能表的数据采集在火灾调查中的应用逐渐引起了广泛关注。本文综述了智能电能表在火灾调查中的应用，包括其数据采集原理、火灾前后电力使用模式分析以及在火灾原因鉴定中的具体应用。通过分析智能电能表的实时数据，可以有效地确定火灾发生时间、起火点及其发展过程，为火灾调查提供科学依据。

简介：摘要:基于快速、高效、保质采集排水设施数据的目的，利用互联网技术、云端技术、移动GIS相关技术，开发了一套满足相应要求的移动端采集软件(APP)，并通过若干个采集项目实施与验证，得出了利用移动端定制对应外业数据采集软件有利于优化排水设施数据采集流程优化，有利于提高作业效率，有利于提高作业质量。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，工业互联网与大数据已经成为推动企业发展与创新的重要力量。工业互连网将传统的制造业与互连网技术相融合，实现设备之间的互连互通，推动生产过程的数字化和智能化。大数据技术则能够从海量数据中获取有价值的信息和洞见，为企业决策给予强强有力的支持。在此背景下，构建面向工业互联网的大数据平台显得尤为重要。本文分析工业互联网平台的大数据应用路径，并对大数据平台的未来发展趋势进行分析。

简介：摘要：工业互联网平台的兴起，为工业数据分析提供了强大的技术支撑和广阔的应用场景。连接各种工业设备和系统，工业互联网平台能够实时收集和传输数据，为数据分析提供了丰富的原料。工业数据分析的应用不仅限于生产效率的提升，还包括多个方面。这些应用能够帮助企业实现资源的优化配置，提升竞争力。然而，工业数据分析的实施也伴随着技术挑战。基于此，以下对工业互联网平台下工业数据分析的挑战与机遇进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：电气故障是导致火灾的重要原因之一。因此，在火灾调查中，对电气系统进行故障分析与诊断至关重要。本文将从电气系统基础知识、火灾调查中的电气故障识别技术、电气故障分析以及电气安全管理等方面展开讨论，旨在为提高火灾调查工作的效率和质量提供参考。

简介：摘要：不同部门对潜力数据的实体事物理解不同，对数据的分类分级和属性编码存在差异。即使对同一实体，用以描述该实体的分类分级以及属性编码也存在区别。本研究通过制定标准化流程，将不同来源的动员潜力数据进行标准化和规范化，实现分类分级的规范性、编码的唯一性、属性信息的完整性。为动员潜力数据实时更新以及潜力数据可视化平台的数据查询、统计、分析和管理提供支撑。

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简介：摘要：现阶段，我国科学技术水平在不断地发展和进步，提出了多种科学技术，其中数据采集技术发挥着重要的作用和价值，其被应用于多种行业和领域之中。在实际进行工业发展的过程中，大数据平台建设尤为重要，这时就可以积极应用数据采集技术，其可以保证相关数据的全面性以及完整性，为后续工作的开展奠定了坚实的基础，也推动工业产业朝着数据化以及信息化的方向发展。现阶段，在数据化的时代的影响下，大部分工业产业朝着数字化方向转型，以此提升自身产业的发展和进步。本文基于此，对数据采集技术的工业大数据平台建设进行研究和分析。

简介：摘要：随着社会经济快速发展，推动了信息化时代的来临，由此也使得经济发展中所产生的数据信息呈现出海量化增长特点。尤其是在互联网行业发展过程中，通过利用数据挖掘技术对数据信息进行分析，能够显著提高数据分析精准性，进而为互联网企业的业务开展提供更加明确的信息支持，以对其长远高质量发展起到促进作用。本文主要分析了数据挖掘技术的内涵，提出了该项技术在互联网中的具体应用，以期提高互联网行业发展水平。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，医疗大数据与工业互联网技术的融合为医疗服务带来了革命性的变革。本文概述了医疗大数据的来源、类型、特点及其价值，并分析了其面临的挑战。探讨了工业互联网在医疗领域的应用，包括其概念、架构以及在医疗大数据处理中的优势。介绍了基于工业互联网的医疗大数据分析方法，包括数据预处理、清洗技术、分析模型与算法。并阐述了基于工业互联网的医疗大数据在临床诊断、医疗资源管理、公共卫生监测等决策支持应用中的重要性，并提出了未来的发展方向。

简介：摘要：智能算法在电力采集数据分析与预测中具有重要的应用前景。随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，智能算法在电力行业中的应用越来越广泛。通过对电力采集的数据进行分析，智能算法可以帮助电力行业实现对电力系统的更精准监测、故障诊断和可靠性预测。基于此，本篇文章对智能算法在电力采集数据分析与预测中的应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着时代的发展，人们对互联网有了更高要求，计算机网络的运行速度越来越快，承载量也越来越大，互联网被广泛应用在各行各业中。各种金融行业、科学技术研究部门的正常运行都离不开网络技术。计算机网络主要由通信子网、操作系统等部分构成，计算机依靠通信数据系统和互联网进行连接。随着时代的发展，网络的传播速度不断加快，数据交换技术也得到了更多应用。基于此，阐述互联网通信交换技术，重点介绍了当前几种常用的通信交换技术和新兴技术。

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