简介：1月8日，由中国互联网协会指导、DCCI互联网数据中心主办的中国互联网市场数据发布会，全面而系统地披露了最新的《Netguide2008中国互联网调查报告》，其中蕴含2007全年度互联网用户、互联网服务市场统计数据。统计数据显示：

简介：面对冗杂的海量数据信息，究竟该如何分类？又该怎样被使用？webpower中国区总经理谢晶，根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍九种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。

简介：企业：Vpon（威朋）目标客户：广告主研究方向：利用海量数据库构建情境，实现移动广告投放效益最大化，将对的广告投给对的人。拳头工具：3S系统

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简介：属于“大宗消费品”的汽车，用户从寻找、选择、走进4S店体验到最终决定购买，这是一个长时间的过程。基于大平台的数据搜集和分析能还原这一漫长的过程。并且告诉你，用户是如何变成你的客户的。

简介：淘宝发布的《懒人消费数据》显示,2018年中国人为偷懒花了160亿,较去年增长70%,其中95后懒需求增长最快,增幅82%。

简介：企业：izp（亿赞普）研究方向：利用作为全球21家电信运营商合作伙伴而积累的数据优势，为国内企业向国外提供精准跨域推广服务，从厂家直达消费者。核心模式：F2C（FactorytoConsumer）

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简介：脱贫攻坚成败之举在于精准,而精准源于对真实情况的把控,源于在数据处理中获得的决策力、洞察力。各行业应围绕精准滴灌,充分利用云计算、大数据、移动互联等现代信息技术,深入开展大数据分析,从数据中掌握情况、把握趋势、监测评估、探寻规律,实现＂人在干、云在算＂,为打赢脱贫攻坚战奠定基础。

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简介：打破公司部门之间众所周知的隔阂是推动部门间合作和协调的关键措施，只有各部门协同合作，才能保证公司从数据驱动型营销活动中获得最大收益。

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简介：在互联网领域，让广告主意识到数据的价值，是因为数据的展现、分析可以直接与品牌的营销挂钩，产生实际效益，带来营销价值。所以“大数据”才越来越受到重视。

简介：在大数据时代，营销者面对的课题是如何在网络上识别一群有共同属性的目标人群，同时还要描述出特定人群中某个人的特征和行为。这个巨大的挑战源于不知道谁在电脑的那一端，在不知道名姓、联系方式的情况下，通过行为识别所构建的数据模型来判断一个人的性别、兴趣、年龄、爱好和需求，以此实现精准营销。那么数据是如何在行为识别中发挥作用的呢？